確率統計
ロジスティック分布サンプリング; Logistic Distribution Sampling

概要

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ロジスティック分布とは以下の式で表現される確率分布。

$$f(x)=\frac{exp(-z)}{\sigma(1+exp(-z))^2} , \quad z \equiv \frac{x-\mu}{\sigma} $$



ソースコード

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namespace ExRandom.Continuous {
    public class LogisticRandom : Random{
        readonly MT19937 mt;
        readonly double sigma, mu;

        public LogisticRandom(MT19937 mt, double sigma = 1, double mu = 0){
            if(mt == null) {
                throw new ArgumentNullException();
            }

            this.mt = mt;
            this.sigma = sigma;
            this.mu = mu;
        }

        public override double Next() {
            double r = mt.NextDouble_OpenInterval01();

            return mu + sigma * Math.Log(r / (1.0 - r));
        }
    }
}

関連項目

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メルセンヌ・ツイスタ
各種確率分布サンプリング基本クラス